8月底的时候写了一篇随笔，我在开头说到，“到新加坡读硕士和博士之后，很多事情变了不少。在新的环境里学习和生活，本身需要耗费不少精力，和帆好不容易在一起生活了，也需要磨合和改变。成为博士生之后，每周都很忙，要和导师开几个会交流学习情况。思考的方式也变了，我不再只是学知识就好了，我还得去想能创造什么。总之，生活变得没有那么稳定和规律。这些都是影响我写博客的因素。”除去这些，我好像又发现了新的原因。对于我来说，之所以会写作，很大一个原因是想把自己表达出来。通过写作把自己的想法表达出来，这意味着什么？这意味着我除了写作以外，没其他途径能有效地表达想法了。那么反推一下：如今我写作少了，但是表达的东西实际上只会越来越多，这是不是说明我有其他渠道可以表达我的想法了呢？我发现确实是这样的，自从和帆在一起生活，我每天和帆都有说不完的事情，比如遇到了什么有趣的人和事，吃到了什么好吃的饭菜，读到了什么有趣的文章，研究项目的进展如何，等等……帆是一个非常优秀且温柔的倾听者，和她聊天已经把我的表达欲完全满足，所以我也就没有欲望去动笔了。但是我发现这样有一个问题，我记性很差，说完忘记，有很多有趣的事和想法往往就这样从我嘴巴冒出来，然后丢失在了空气中，这对我来说可太奢侈了。因此有必要是不是写写随笔，努力去捡一捡那些遗失的记忆。

如今半个学期过去了。我作为CS3244机器学习的助教，不仅要给学生上课，还要主导与考试有关的事宜，也就是出题、选题、组织考试、监考和批考卷。上周刚刚组织完了期中考试，这次落笔写写整个过程，以便于以后回顾。

首先，要组织其他助教一起出题。机器学习的教学分了几个topic，每一周都会讲一个topic，我们给每一个topic都安排了一个topic expert，由他们来出这个topic的题目。我需要把他们组织起来，提供一个总的出题原则，让他们自行发挥，最后从中选择一些难度适中又契合主题的题目出来。

出完了题只是第一步，接下来还要评估题目难度，对题目做适当的修改调整，确保没有歧义且在学生不会觉得非常难的同时能够区分学生。为了评估题目好坏，我找了3名助教做了模拟考试，让他们评估难度、提供建议。最后还要给老师过目，让老师提意见，然后我再依次回复老师和修改题目，就和论文的rebuttal一样。

之后就是组织考试，这个步骤也非常麻烦。因为前几年都是网课，所以考试都是在zoom上进行了，今年开始则是线下了，线下就需要给学生安排考试座位。然而，因为往年完全没有相关的积累经验，所以不存在一个成熟的流程或者现成的安排，完完全全需要我从头开始：“勘查”考场地形，画座位布局，给座位依次编号，然后还需要给那些有特殊需求的学生安排特别的座位（比如要求有电源插座的学生、因为特殊理由需要迟到或者早退的学生）。整个过程非常耗时。我为了绘制考场的布局，特意去了2趟考场，又是拍照又是做笔记，最后才搞出了这张座位分布图。我还找了帆帮忙给我写了一个程序来自动化排座位，如果没有她，我估计还要额外花很多时间。

监考不需要我操心，只需要遵循往常的安排就好。我只需要在考场巡视，然后回答学生的问题，最后收考卷做整理。最后一步则是批考卷。考试全是多选单选题，所以批起来不费心，但是老师给我们提了一个要求：根据学生写下的答题过程和思路，适当给那些答错的同学一定的分数。因此，我又要组织助教们去改分。我给他们做了一个大表格，有每一个学生在每一题的得分和答题思路，要求助教们遵循一定的原则去适当给分。我准备这周末完成这个事情，自己检查一遍，就正式把考试成绩和参考答案公布了。

这整个准备考试的过程有非常多的事情要去做，而且几乎没有前任的参考经验，全需要我从零做起。作为管理者，虽然我不需要去具体地做事，但管理做这些事的助教是一件更耗费精力的事情，这要求我从大局看起，制定规则和标准，如果规则一开始就没有制定好，那么后期会耗费更多的时间去纠正它，因此我要努力地去事无巨细地安排好。此外，我还要与每一个助教沟通对接，给他们分配工作，监督他们工作，如果他们没有按时完成，还得我自己去做这件事情。所幸的是，整个TA团队的效率都很高，几乎没有人拖延，很快就能完成任务，配合得很好。这是我一开始没有预料到的。

在做助教的过程中，我还发现了一些有趣的事情，有了不少新的感受。

首先，上这门课的老师极其忙。我们每周四都会开助教会议，讨论上周的工作进度和下周的工作安排，他把这个会安排的下午1点。下午1点是新加坡人吃午饭的时间，他常常在开会时端着饭盒，有时候甚至直接在食堂和我们开会。我听一个学弟说，他常常会在晚上11点和他们开会，讨论学术项目，说是晚上5点到11点有其他的事情，只有11点之后才有空。这是要多忙，才需要见缝插针地安排各种会议啊。此外，他常常在深夜2点之后发邮件给学生，周末也时常给我们安排工作、处理问题。我想不只是这个老师，大部分教授应该都是这么忙的。有时候会在想，他们已经拿到了tenure，已经是铁饭碗了，为什么还这么拼呢？如果以后我真成为了一名教授，我也会这么忙吗？

然后，我发现新国大，至少是计算机学院，真的非常非常重视本科生的课程。这门机器学习课程，有240个同学，配备了将近20个助教。每周除了正式的课程，还有小班教学，由助教带着不到20名学生一起上习题课，在课后还要负责给他们答疑，关注他们的学习情况。此外，这门课要求做一个小的项目，每个项目由5-6个学生组成，每一个小组都有一个助教对接，和他们一起讨论项目进度。老师对待学生的态度也是有求必应，姿态非常低，这和国内的大学形成了极其鲜明的对比。我有一个表弟，在读外国语高中，明年就要申请出国了。我很推荐他来新国大，因为新加坡安全且离家近，我在这里读博士还能够照顾得到他，此外学校的教学质量也很高，极其重视本科生。我有时会感慨，真是什么平台成就怎么样的人。我本科的时候非常想做科研，但是带我的老师大多都不能提供有效的指导，几乎全是我自己在跌爬滚打，所以花了很多时间，但是成果寥寥。如果我在新国大读本科，随便一个老师都是世界名校的博士出身，他们绝对能给我提供不同维度的指导和视野。而且要知道，出国读书固然不容易，但是绝对比在国内考上一所985大学要简单多了，这就仿佛印证了一句话：选择决定命运。

之前提到，我作为助教要带着十几、二十名学生上习题课。上习题课是一件我很期待但是也有些忐忑的事情。我很期待是因为我很喜欢把复杂的概念抽丝剥茧，简单而有逻辑地呈现出来，这和写作是一样的。忐忑是因为我第一次作为一名“讲者”，物理意义上地面对这么多人讲述我的观点，还是用英语。我一直很享受这个过程，也发现了一些自己当学生时往往会忽略的事情。比如说，我不会嫌弃学生提出的任何问题，再笨我也会认真去解答，没有一丝偏见。我也很喜欢有学生能与我互动。我能微微感受到我和他人交往起来更加柔和，很少会胆怯了。

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