In me the tiger sniffes the rose.
最近《死亡搁浅2》这部游戏上市，引起了很多讨论。我之前玩过《死亡搁浅》第一部，觉得这个游戏有些奇怪，更像是一个视觉效果的展示台，很好看，但不明所以。
在我看来，游戏一般有两种创作路径，一个是追求可玩性，努力开发玩法，吸引大家去玩游戏；第二个是追求艺术性，在故事情节、交互体验上，传达作者对世界的态度，希望大家去看游戏。《死亡搁浅》这部游戏有些奇怪，在我看来更像是一场T台走秀，只是走秀的不是时装和模特，而是制作人小岛秀夫想要表达的某些情感。对他来说，游戏里只要东西在了、情感表达了，那就够了，所以我在玩游戏时，才会有时候觉得很美，有时候觉得很疑惑。
这篇文章想要讲的不是这个游戏，只是我的一个由小岛秀夫引出来的情感。这篇文章的目的也只是为了表达这个情感，表达出来了，我就开心了。
more >>今天睡前看了加缪的《异乡人》，因为打算将其赠与友人，所以想着得抓紧再看一遍。台灯昏黄，眼前看着书，耳边响着巴赫，没看几页便困倦了，于是便打开手机看看有无消息，却无意间瞥见了简媜的《贴身暗影》中的开头。
more >>一只湿漉漉的白文鸟在发冷的城市迷飞
漩涡似的高高低低
忽然一头撞上褐色玻璃墙
雨，下得像流浪狗
去年11月，一个做大语言模型（LLM）人机交互（HCI）的朋友给我发邮件问我最近怎么样，并给我发了一篇论文，是一篇综述，介绍了一个新的研究方向：用LLM，比如ChatGPT，来评估视频的质量。
也许是我的偏见，但是我所看到的现在大部分LLM相关的论文，除了对LLM本身的研究外，就是类似于“把LLM应用在XXX问题上面”的“研究”，而其中大部分都仅仅是单纯地用LLM来尝试解决X问题，然后对LLM的表现做一些评估和讨论。当然不能否定其价值了，但是以我小人之心度君子之腹，我很难相信所有开展这些工作的人都在真诚地研究问题，他们的目的只是为了发表一篇论文。我很早就看到用LLM来评估视频的质量的论文，但是一直都不好奇他们是如何做这个研究的，我想大概就是给ChatGPT发视频，让ChatGPT打分，然后对ChatGPT的打分能力做一定评估，最后得出诸如“ChatGPT可以用来评估视频质量”、“只要对ChatGPT说XXX提示词，它就能更准确地打分”之类的结论。我和朋友说：“How could you believe the ratings from a black box who itself cannot be believed”？
他给我分享了一篇文章，是一位同样做人机交互的教授（Ian Arawjo）写的，大致内容就是吐槽目前人机交互研究中滥用LLM的乱象。
我觉得写得很好，所以贴出中文翻译在这里，给记性很差的我留一个存档。
more >>上个月去意大利参加了一个学术会议，这是我第一次出国交流学术，所以对我来很有意义。因此，我打算动动笔，记录一下整个过程。
more >>Notes of 3D Gaussian Splatting.
more >>
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia-plus根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置：
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