（一月份）这几天新加坡连续下了几天雨，一刻不停。新加坡的天气一向干脆利落，这次却如此纠缠不清，简直就和江南的雨季一样。和往常一样坐在公交车的角落，透过车窗，看到昏暗的橙色灯光洒向墙角，被囚禁在窗上那一滴滴的水珠里。车子一震，那无数的水珠豁然抖落，我嗅到了潮湿的泥土味道，才惊觉，这所有的一切，都和我的家那么像。
突然很难过，那些日子已经距离我有了十年之远。想起了简媜（我最喜欢的散文作家）的话：“就像每一滴酒回不了最初的葡萄，我回不到年少”。
🍇 ⛈️
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YA
In me the tiger sniffes the rose.
【叶隙集】41 盘旋的白文鸟
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今天睡前看了加缪的《异乡人》，因为打算将其赠与友人，所以想着得抓紧再看一遍。台灯昏黄，眼前看着书，耳边响着巴赫，没看几页便困倦了，于是便打开手机看看有无消息，却无意间瞥见了简媜的《贴身暗影》中的开头。
more >>一只湿漉漉的白文鸟在发冷的城市迷飞
漩涡似的高高低低
忽然一头撞上褐色玻璃墙
雨，下得像流浪狗
大语言模型正在伤害人机交互领域的研究
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去年11月，一个做大语言模型（LLM）人机交互（HCI）的朋友给我发邮件问我最近怎么样，并给我发了一篇论文，是一篇综述，介绍了一个新的研究方向：用LLM，比如ChatGPT，来评估视频的质量。
也许是我的偏见，但是我所看到的现在大部分LLM相关的论文，除了对LLM本身的研究外，就是类似于“把LLM应用在XXX问题上面”的“研究”，而其中大部分都仅仅是单纯地用LLM来尝试解决X问题，然后对LLM的表现做一些评估和讨论。当然不能否定其价值了，但是以我小人之心度君子之腹，我很难相信所有开展这些工作的人都在真诚地研究问题，他们的目的只是为了发表一篇论文。我很早就看到用LLM来评估视频的质量的论文，但是一直都不好奇他们是如何做这个研究的，我想大概就是给ChatGPT发视频，让ChatGPT打分，然后对ChatGPT的打分能力做一定评估，最后得出诸如“ChatGPT可以用来评估视频质量”、“只要对ChatGPT说XXX提示词，它就能更准确地打分”之类的结论。我和朋友说：“How could you believe the ratings from a black box who itself cannot be believed”？
他给我分享了一篇文章，是一位同样做人机交互的教授（Ian Arawjo）写的，大致内容就是吐槽目前人机交互研究中滥用LLM的乱象。
我觉得写得很好，所以贴出中文翻译在这里，给记性很差的我留一个存档。
more >>【叶隙集】38 参加学术会议
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14分
上个月去意大利参加了一个学术会议，这是我第一次出国交流学术，所以对我来很有意义。因此，我打算动动笔，记录一下整个过程。
more >>Notes of 3D Gaussian Splatting
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7分
Notes of 3D Gaussian Splatting.
more >>【叶隙集】36 QE和音乐会
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9分
9月、10月这两个月里发生了很多事，然而，我虽然一直有写日记，但是也很难像写博客一样把经过、自己的感想写下来，因此大部分事情都被我遗忘了。如今得了一点空，便把最近发生的事情记录下来，希望能够弥补一下我的坏记性。
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1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia-plus根目录）执行以下命令：
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3、在根目录_config.yml里添加配置：
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