范数
范数分为向量范数、矩阵范数,其本质可以不准确但直观地说,是距离,分别表征向量大小、矩阵引起变化的大小。你可能会问,什么叫矩阵引起变化的大小,我们知道矩阵乘法运算AX=B,将向量X变为向量B,而矩阵范数表征的就是,A作为一个矩阵,其将X变成B,A->B的这个变化程度有多大。
L-P范数
L-P范数准确地来说,不是一个范数,而是一组范数的定义。p可以为0、1、2、3……这和闵可夫斯基距离类似。
L-P范数的公式为:$ L_p=\sqrt[p]{\sum_{i=1}^nx_i^p},(x=x_1.x_2.x_3,…,x_n) $
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