more >>一个人过于透彻地论证自己的观点是不明智的，如果他的结论成了所有受过教育的人的常识，他的著作就会失去神秘的吸引力。
-《哲学的故事》
YA
In me the tiger sniffes the rose.
机器学习|Flow-based Model学习笔记
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本文简单记录了我在学习Flow-based Model时的笔记，阐述了对模型概念、思路的模糊且不准确的理解。
more >>【Introduction to TensorFlow】03 卷积神经网络与复杂数据集
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阅读时长≈
8分
上一节使用了几层简单的神经网络实现了对Fashion MNIST数据集中10种衣物的识别。我们将一张图的每一个像素都作为一个参考因素，来训练我们的模型，但是其实一张图有很多没有用的地方，这就给训练模型增加了负担。那么接下来要学习的，就是一种能够少注意图像冗余信息，多注意图像重要信息的模型。本节包括week3和week4的内容。
more >>【Introduction to TensorFlow】02 初识机器学习与计算机视觉
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6分
本节内容包括课程week1和week2的内容，week1主要介绍了机器学习的思维逻辑，并以TF中的hello world作为示例，加深理解机器学习的范式。week2将范式的概念运用在真实的应用场景上，基于数据集Fashion MNIST实现了对10种衣物的识别任务，新的操作有：数据加载处理、模型评估、callback。
more >>【Introduction to TensorFlow】01 TF 快速入门
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4分
本文内容不包括在课程《Introduction to TensorFlow》中，但是因为学习任何东西，首先都得学习其基本概念，所以本文介绍了TensorFlow的基本概念，主要介绍了Graph、Session两个概念。
本文极大程度借鉴了小土刀的《【CS20-TF4DL】01 Tensorflow 快速入门》
- 原文文作者： wdxtub
- 原文链接： http://wdxmzy.com/course/cs20-01/2019/08/03/
【Introduction to TensorFlow】00 课程概览
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2分
课程内容为《TensorFlow in Practice 专项课程》，主要教授如何使用TensorFlow搭建深度学习模型。
学了很多理论，常常胸有成竹，但是一遇到复现，就各种问题都跳了出来。所以静下心来，好好学习一门工具是非常有必要的，所谓工欲善其事必先利其器。网上的资料很分散，而且常常带有个人的代码风格，TF的版本也不统一，因此跟着Coursera的课走，会省心很多。
之所以会下定决心好好学学基础，是因为看到 小土刀 写了Stanford cs20 的学习笔记，他都肯静下心来好好学习，我为什么不呢？所以，我想以他为榜样，模仿他的风格，来记录我的学习过程。因为是模仿，所以肯定会有很多借鉴。
我对这一系列的学习笔记，定位是学习记录，而不是有价值的学习资料。所以不求能够帮助到别人，只为能够帮助自己将所学总结起来而已。
more >>
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia-plus根目录）执行以下命令：
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3、在根目录_config.yml里添加配置：
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