Notes of Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)
第一章为开篇,讨论了模式识别与机器学习的三个理论基础(从贝叶斯派的角度):概率论、决策论和信息论。
概率论的目的是量化和利用不确定性,是模式识别的第一阶段:Inference stage。决策论的目的是在概率论的框架下,根据已知的结论和约束,进行决策,是模式识别的第二阶段:Decision stage。信息论的目的是衡量对象包含的信息量。
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In me the tiger sniffes the rose.
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录(注意不是yilia-plus根目录)执行以下命令:
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置:
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