之前帆问我，强化学习和机器学习有什么区别，我自以为清楚，但是和她讨论到最后才发现自己对这两个概念很糊涂。当时也查过资料，但是中文资料含糊不清、不够系统，大多文章是复制粘贴，作者不求甚解。

最近在了解making decision under uncertainty的背景知识，看到一篇review，索引至作者的实验室主页，看到有一篇谈论AI、machine learning和reinforcement learning的文章，故认真学习，然后写成博客，以备不时之需。

熊熊燃烧着的烈火，本身是不知道自己正在燃烧的。觉得自己正在燃烧的时候，往往还没有真正燃烧起来。……所谓自由自在的行为，就是其内在已经成熟透了，不这么做不行了，于是自然而然地外在表现出来的行为。

-《山月记》

本文是疫情后的随想记录，是有待改进的思考过程。

Notes of Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)

第一章为开篇，讨论了模式识别与机器学习的三个理论基础（从贝叶斯派的角度）：概率论、决策论和信息论。

概率论的目的是量化和利用不确定性，是模式识别的第一阶段：Inference stage。决策论的目的是在概率论的框架下，根据已知的结论和约束，进行决策，是模式识别的第二阶段：Decision stage。信息论的目的是衡量对象包含的信息量。

本文记录了PhD面试后的反思，只起记录作用，唯博君一哂耳。

本文简单记录了数据挖掘的基本概念和基础算法，主要起记录作用。

对《the lady or the tiger》这篇著名开放式结局文章的续写。前文为原文，后文为续写，续写部分会表明。

休言万事转头空，未转头时皆梦。

-苏轼《西江月·平山堂》

本文简单记录了张祥龙《现象学导论七讲》中对胡塞尔《现象学的观念》（也称为《小观念》）的讲解，没有花时间在逻辑结构进行编排，主要起记录和理解作用

本文索引自哲学涉猎系列。

哲学涉猎系列，记录了我纯粹满足好奇心的不成熟的学习和摘录，主要涉及哲学各个学派、命题的学习、理解。包含的内容不多，但会龟速保持更新。

这是一篇描绘，由与一名好朋友的对话延伸出的思考和自我感动，的随笔。

一个人过于透彻地论证自己的观点是不明智的，如果他的结论成了所有受过教育的人的常识，他的著作就会失去神秘的吸引力。

-《哲学的故事》